Volltextsuche
Eine Suche, die findet: Solr-gestützt, tippfehlertolerant und über PDFs hinweg — für Websites mit tausenden Seiten.
Screenshot · Volltextsuche
Das Problem
Die Standardsuche vieler Hochschul-Websites liefert zu viel oder das Falsche. Studieninteressierte und Beschäftigte finden Dokumente nicht, weil PDFs und Fachbegriffe nicht indexiert sind.
Was die Extension kann
Funktionen, die im Hochschulbetrieb wirklich zählen.
Solr-Backend
Apache Solr indexiert Seiten, Dateien und Datensätze — auch bei sehr großen Websites schnell.
Facetten
Ergebnisse nach Typ, Bereich oder Datum eingrenzen.
PDF-Volltext
Inhalte aus PDF-, Word- und Office-Dokumenten werden mitindexiert.
Mehrsprachig
Sprachspezifische Wortstämme und Synonyme für Deutsch und Englisch.
Suchstatistik
Welche Begriffe gesucht werden und wo Ergebnisse fehlen — als Basis für die Redaktion.
Autovervollständigung
Vorschläge während der Eingabe, inklusive Tippfehler-Toleranz.
Barrierefrei
Tastaturbedienbar und screenreader-tauglich.
Responsiv
Suchoberfläche für Desktop und Smartphone optimiert.
Technischer Steckbrief
Was Ihre IT vorab wissen will.
Häufige Fragen
Weitere Fragen? Schreiben Sie uns.Ja, Apache Solr ab Version 9. Wir richten ihn auf Ihrer Infrastruktur ein oder betreiben ihn im Rahmen eines Hosting-Pakets.
Ja. Text aus PDF-, Word- und weiteren Office-Dateien wird extrahiert und mitindexiert.
Solr toleriert Vertipper über Fuzzy-Matching und schlägt korrigierte Begriffe vor.
Ja. Seitenbäume, Dateitypen oder einzelne Seiten lassen sich gezielt aus dem Index nehmen.